그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
1.1 Input
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
1.2 Output
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
1.3 Example
입력
출력
4 5 1 1 2 1 3 1 4 2 4 3 4
1 2 4 3 1 2 3 4
5 5 3 5 4 5 2 1 2 3 4 3 1
3 1 2 5 4 3 1 4 2 5
2. Approach
dfs와 bfs를 구현하는 문제이다.
어렵지 않은 교과서적인 문제이므로 배운대로 작성하면된다.
본인은 인접행렬 + 재귀 dfs로 풀었다.
개인적으로 재귀 dfs가 더 직관적이고 코드도 짧아서 선호하는 편이다.
참고로 파이썬에서 재귀쓸 때 꼭 sys.setrecursionlimit을 통해 재귀 제한을 풀어주는 것을 잊지말자.
3. Submission
4. Code
import sys
from collections import deque
rl = sys.stdin.readline
sys.setrecursionlimit(100000)
N, M, start = map(int, rl().split())
graph = [[0]*(N+1) for _ in range(N+1)]
visited = [0]*(N+1)
visited[start] = 1
for _ in range(M):
row, col = map(int, rl().split())
graph[row][col] = 1
graph[col][row] = 1
q = deque([start])
def dfs(start):
print(start, end=" ")
for i, v in enumerate(graph[start]):
if v and not visited[i]:
visited[i] = 1
dfs(i)
def bfs():
while q:
p = q.popleft()
print(p, end=" ")
for i, v in enumerate(graph[p]):
if v and not visited[i]:
visited[i] = 1
q.append(i)
dfs(start)
visited = [0]*(N+1)
visited[start] = 1
print()
bfs()