1. Introduction 랜덤오차가 정규분포를 따를 때 회귀모형 이에 따른 반응변수의 분포 2. Method of Least Squares (최소제곱법) 모든 관측값에 대한 오차(관측값과 추정된 회귀직선 사이의 거리)의 제곱의 합을 최소화하도록 회귀계수를 추정하는 방법 3. 최소제곱추정량의 특성 4. 잔차의 특성 5. 최대우도추정법 6. 오차분산 𝝈^𝟐 의 추론 7. 회귀계수 𝜷_𝟏의 추론 8. 회귀계수 𝜷_0의 추론 9. 평균반응값 𝑬(𝒀_𝒊 )의 추론 10. 𝑋_0가 주어질 때 𝑌_0의 예측구간 11. 회귀모형의 추론에서 유희할 사항

1. Definition 어떤 명제에 대해 데이터 분석으로 얻어낸 패턴에 해당하는 경우의 수 = $N_{find}$ 어떤 명제에 대해 랜덤 패턴으로 뽑아서 얻어낸 경우의 수 = $N_{random}$ 만약 $N_{random} > N_{find}$이면, $N_{find}$을 얻는데 사용한 패턴은 쓸모없는 패턴이다. 이것은 본페로니의 원칙 (Bonferroni's principle)이라고 한다. 2. Example 적어도 2번 이상 같은 날 같은 호텔에서 보낸 상관없는 사람들을 의심스러운 사람이라고 생각해도 될까? 가정: $10^9$의 사람들이 있음. 1000일 동안 집계. 집계시간의 1%의 시간은 호텔에서 보냄 (즉, 100일에 한번꼴로 호텔에서 보냄.) 호텔은 100명의 사람들이 묵고있음. 호텔은 $1..